来源:数字生命卡兹克 微信公众号
作者:数字生命卡兹克
发布日期:2026-06-29
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/umPqTD_-IubbhXIgiS47eQ
适用场景:Vibe Coding开发(架构设计/修BUG/测试上线)、方案审查(逻辑/事实核查)、个人决策
难度:🟢 入门
AI工具:Claude Code、Codex(以及任何支持多Agent的AI编程工具)
作者总结了他在近1年Vibe Coding实践中最依赖的两个Prompt技巧,构成一个完整闭环:前者管生成质量,后者管验证可靠性。
在Prompt末尾加一句 "从第一性原理出发",强制AI跳过类比推理,回到问题本质重新推导。
AI的默认行为倾向是类比推理——在训练数据中找到类似方案然后嫁接。这在小任务上够用,但复杂场景下会复制别人的错误假设。"从第一性原理出发"打断这个模式,让AI从最基本事实重新推理。
从第一性原理出发让AI站在"我要搞崩你的系统"的角度,多Agent并发审查代码/方案中的所有漏洞。
Vibe Coding出的代码天然漏洞多。开发者自己的思维有盲区——你写的代码,你不会去想"如果时间戳来自未来怎么办"。对抗式审查用AI的攻击性思维填补这个缺口。
"开启多Agent对之前开发的功能进行对抗式审查"
一次对抗式审查找出的问题:
作者每 2-3周 对整个项目做一次"从第一性原理出发的对抗式审查":
"从第一性原理出发,多Agent并发审查项目的架构、依赖关系、代码质量、文档对应"
效果:每次都能挑出之前没注意到的技术债和潜在风险。
| 维度 | 第一性原理 | 对抗式审查 |
|---|---|---|
| 核心逻辑 | 回到最根本的事实重新推导 | 永远需要一个站在对面的力量告诉你:你可能是错的 |
| 解决什么 | 方案是否正确 | 方案是否可靠 |
| 类比话术 | "不要参考别人的方案" | "如果我是一个恶意用户/挑剔者,我会怎么搞崩你" |
| 适用领域 | 架构设计、修BUG、写方案、人生决策 | 测试上线、文章审查、方案审判、决策盲区检查 |
[你的需求描述]
从第一性原理出发。
开启多Agent对之前开发的功能进行对抗式审查。
从第一性原理出发,多Agent并发审查项目的架构、依赖关系、代码质量、文档对应。